職業運動史上第一支達成一萬敗的球隊終於在今天誕生了!費城人隊,從 1883 年開始,歷經了前身教徒隊(Quakers,1883-1889)和藍鳥隊(Blue Jays,1943-1944),終於首度締造了這項難得的紀錄!所以特別把這一場的 boxscore 給擷取下來以茲紀念。

可能今天美國的 ESPN 有預感費城人會達成這項紀錄吧!前兩場對紅雀的比賽都沒有轉播,而剛好費城人在那兩場比賽也順利地打敗了紅雀,讓累積敗場數一直停在 9999,這一場一轉播,紅雀立刻贊助六發全壘打,也就讓我們這些沒有辦法親自到現場看的棒球迷們能夠透過電視機的轉播看到這偉大的一刻~XD

費城人這個一百二十多年的老店,只有九次進過季後賽,平均十二年才會打一次季後賽。不過進到季後賽的效率不錯,其中五次拿到聯盟冠軍,算是有百分之五十的機會能夠奪得錦標,不過這五次中只有在 1980 年拿到世界大賽冠軍(沒錯,成軍九十八年後才拿到世界大賽冠軍)。再細部看下去,從成軍到現在,總共有 72 年的勝率是不到五成,其中有 44 年勝率是在 0.4~0.49 之間,22 年勝率是在 0.3~0.39 之間,5 年勝率是在 0.2~0.29 之間,有一年的勝率甚至不到 0.2(就是成軍第一年 1883 AD,勝率只有 0.173)。


從上圖中,我們可以得知其隊史上最黑暗的時期,當數 1918~1948 這三十一年間。其中,1918~1931 連續 14 年勝率不及五成。然後在 1932 年勉強達到五成勝率(0.506)。接著,從 1933~1948 連續十六年勝率不到五成。 70 年代中期到 80 年代中期曾經強個十年左右,但到了 90 年代,又開始積弱不振。不過 1993 年在現任紅襪王牌 Curt Schilling (16W-7L,ERA 4.02)帶領下再度殺進世界大賽。但就如很多人經常在 ESPN 頻道上面看到的歷史回顧畫面,到了第六戰第九局,眼看費城人即將擊敗對手多倫多藍鳥隊,但費城人當家王牌救援「Wild Thing」Mitch Williams (3W-7L-43SV,ERA 3.34)被 Joe Carter 打出再見全壘打並抱走世界大賽冠軍。這一擊不但成為大聯盟史上最關鍵的全壘打之一,也讓 Mitch Williams 成為一個令人警惕的教材。因為他在之後的幾年,仍舊沒有走出這個陰影,表現直線滑落。1993 年前他八年的職業生涯拿下 186 個 SV,但 1994~1997 這四年只拿了 6 個 SV,然後就從大聯盟舞台上消失。而費城人隊,就繼續衰落到 2001 年後才又稍微回到比較可以和別隊競爭的局面。可惜的是,他們在國聯跟超級強隊勇士隊一同分在東區,使的他們要進季後賽,除了拿外卡之外,幾乎毫無機會。

我並不是費城人隊的球迷,僅是提供我手邊可以拿到的資料來敘述一個萬年弱隊的悲哀。我工作的老闆 Mark 是個道地的費城人球迷(他從小在費城長大)。從他身上,我可以看到一個身為弱隊球迷的無奈。不過也許是因為一直看到自己所喜愛的球隊有如扶不起的阿斗,讓他更能夠以超越勝負的心態來欣賞球賽。而不斷經歷球隊慘敗的打擊,讓他更能夠面對接踵而來的大小挑戰和挫折。在此,我要向 Mark,還有所有費城人隊死忠球迷,至上我最崇高的敬意!

Posted by cchien at 痞客邦 PIXNET Comments(2) Trackback(0) Hits(387)


open trackbacks list Trackbacks (0)

Comments (2)

Post Comment
  • 哈哈
    有人說小朋友成功和失敗的經驗約二(或三)比一時
    身心狀態最健全
    有自信又有挫折容忍力
    你工作的老闆今天的成就
    費城人隊功不可沒啊:P

    你身為職棒達人兼統計達人
    有沒有辦法作個模式
    預測任一球隊獲勝或失敗啊
    (別想歪啊.我不簽賭的
    樂透都沒買過)
    你們讀生統的(好像和醫學藥學很有關係)
    不是常常把一堆變項弄在一起(像抽煙.體重...)
    找出xx變項容易導致oo病嗎(我其實不太信的,你的意見咧)...
    棒球比賽是不是可以如法炮製
    看兩隊的教練.球員.球隊經理.啦啦隊員.打擊率.風速...
    哪個是影響勝負的重要因素
    (投手有說'勝投''敗投'啦)
    兩隊對上時
    又怎麼決定誰勝誰負咧...

    你不要叫我去玩大聯盟電玩就好
    我不會打電玩...
    (我說過我童年有很多遺憾的ToT)...
  • 棒球場上的影響因子實在太多,幾乎沒有一個是所謂不重要的。因此,在進行任何預測模式配適的時候,很容易出現多重共線性的問題,這會導致參數估計產生很大的誤差。所以,我幾乎沒有看過任何專業的棒球統計學家用統計模式來預測一個球隊的勝敗。不過,曾經有一篇發表在「經濟學人」期刊上的學術文章,利用複迴歸模型來決定一個棒球投手合理的薪資。結果當年(應該是2004年左右)預測出來最不合理(也就是overpay)的投手是 Greg Maddux。可是我到現在仍舊覺得那個模式弄的不好,因為他忽略了物價上漲的因素。結果,現在以老麥這種穩定的先發領這樣高的薪水,在球隊老闆眼中應該還不算太虧才是。

    cchienreplied on 2007/07/16 23:43

  • 請說地球話好嗎...
    :P

Comment Permissions: Allow commenting

Leave Comment

*Name/Nickname
E-mail
Personal Website
Comment Title
*Comment
* Private Comment